Explora con contexto
Navega por bases de datos y colecciones. Identifica la conexión activa sin ejecutar consultas al seleccionar una colección.
TU NUEVO ESPACIO PARA MONGODB
IDE MongoDB.
Gratis y abierto.
KapibaraStudio es un IDE MongoDB gratuito y de código abierto para Windows y Linux. Escribe consultas con autocompletado, explora bases de datos y colecciones, inspecciona documentos BSON y exporta resultados a JSON o CSV.
Gratuito y de código abierto · Windows y Linux
Un espacio para pensar en datos.
Explora el proyecto
MongoDB/.NET 10/Avalonia/MIT
DEL PRIMER FIND A TU PRÓXIMO HALLAZGO
Herramientas para consultar y explorar MongoDB.
Un camino directo entre tú, tus consultas y tus datos.
Escribe con fluidez
Editor de consultas con autocompletado determinístico y formato. Ejecuta cuando estés listo, con el contexto de tu pestaña.
Mira más allá de JSON
Inspecciona resultados como JSON o árbol, conservando tipos BSON como ObjectId, UUID y fechas.
Edita con intención
Revisa los cambios antes de guardar. Las confirmaciones explícitas y los perfiles de solo lectura ayudan a controlar las operaciones.
Llévate los resultados
Exporta la página cargada a Extended JSON o CSV y sigue trabajando con las herramientas que ya utilizas.
Abierto por naturaleza
Código abierto bajo licencia MIT. Sigue las decisiones, informa de problemas y participa en la evolución del proyecto.
UN FLUJO, DE PRINCIPIO A FIN
Conecta. Explora. Entiende.
De la base de datos a la respuesta, sin perder el hilo.
- 01
Conecta tu MongoDB
Configura un perfil, prueba la conexión y elige tu base de datos.
- 02
Escribe tu consulta
Abre una colección y prepara lo que quieres ejecutar.
- 03
Trabaja con la respuesta
Inspecciona documentos, revisa cambios y exporta resultados.
IA LOCAL, ABIERTA Y OPCIONAL
Modelos KapiCoder para MongoDB.
Modelos compactos ajustados para el autocompletado de consultas MongoDB (fill-in-the-middle). Están publicados en Hugging Face en versiones ONNX, para ejecutarse localmente en la CPU con KapibaraStudio, y en pesos Transformers, para estudio y ajuste fino.
KapiCoder-Mongo-Nano
0.5B parámetros · basado en Qwen2.5-Coder-0.5B
El más ligero de la familia: pensado para equipos modestos y respuestas rápidas en el editor.
KapiCoder-Mongo-Small
1.5B parámetros · basado en Qwen2.5-Coder-1.5B
Más grande y algo más preciso en las evaluaciones internas, con mayor uso de memoria y latencia.
Los enlaces abren los repositorios de los modelos en Hugging Face.
¿LISTO PARA EXPLORAR?
Tu próximo paso empieza en GitHub.
Descarga gratis KapibaraStudio desde las releases oficiales. Elige el paquete para Windows o Linux, en x64 (x86-64) o ARM64.
Última publicación v0.9.5ExperimentalPublicado el
Cómo descargar
- Abre la página de releases en GitHub.
- En Assets, elige tu sistema y arquitectura.
- Descarga el archivo y extrae el paquete.
Continuarás en GitHub para elegir y descargar el archivo.
Paquetes de la última publicación
Windows
Archivo ZIP · aplicación autocontenida
- x64
- 81 MiB
- ARM64
- 175 MiB
Linux
Archivo TAR.GZ · aplicación autocontenida
- x64
- 75 MiB
- ARM64
- 72 MiB
CÓDIGO ABIERTO. APOYO REAL.
Ayuda a esta capibara a llegar más lejos.
Si KapibaraStudio facilita tu día, considera apoyar el proyecto. Tu contribución ayuda a mantener el desarrollo, las pruebas y la documentación.
ANTES DE EMPEZAR
Preguntas sobre el IDE MongoDB de código abierto.
¿KapibaraStudio es un IDE MongoDB gratuito y de código abierto?
Sí. El proyecto es gratuito y de código abierto, bajo licencia MIT. Las donaciones son opcionales y ayudan a mantener el desarrollo.
¿Qué sistemas son compatibles?
Hay paquetes para Windows y Linux en x64 (x86-64) y ARM64. La disponibilidad de cada paquete se indica en la sección de descargas. No hay un paquete oficial para macOS.
¿Necesito IA para usar la aplicación?
No. Las conexiones, las consultas y el autocompletado determinístico funcionan sin un modelo de IA. Las funciones de IA local son opcionales y experimentales; consulta sus límites y requisitos en la documentación.
¿Puedo usarlo en producción?
El producto sigue siendo experimental y no ha pasado una revisión humana completa, una auditoría de seguridad ni una validación para producción. Prefiere bases de prueba. Si accedes a producción, usa copias de seguridad y credenciales de solo lectura.
¿Cómo puedo contribuir?
Visita el repositorio en GitHub para leer las directrices, abrir una incidencia o proponer un cambio. También puedes contribuir económicamente a través de GitHub Sponsors.