为 MONGODB 打造的全新空间

MongoDB IDE。
免费开源。

KapibaraStudio 是适用于 Windows 和 Linux 的免费开源 MongoDB IDE。使用自动补全编写查询,浏览数据库和集合,查看 BSON 文档并将结果导出为 JSON 或 CSV。

免费开源 · Windows 和 Linux

用数据思考的空间。

探索项目
KapibaraStudio em Full HD, com o Explorer e o painel Agente IA abertos.
Captura real do aplicativo · Full HD · URI e credenciais não visíveis
MongoDB/.NET 10/Avalonia/MIT

从第一次 FIND 到下一次发现

查询和探索 MongoDB 的工具。

让你、查询与数据直接相连。

01

在明确的上下文中探索

浏览数据库和集合,清楚了解当前连接。选择集合不会自动执行查询。

02

流畅编写查询

查询编辑器提供确定性自动补全和格式化功能。准备就绪后,在当前标签页的上下文中执行。

03

不止于 JSON

以 JSON 或树形结构查看结果,同时保留 ObjectId、UUID 和日期等 BSON 类型。

04

有意识地编辑

写入前审查修改。明确的确认操作和只读配置帮助你控制数据库操作。

05

带走查询结果

将已加载的结果页导出为 Extended JSON 或 CSV,继续使用你熟悉的工具处理数据。

06

天生开放

基于 MIT 许可证开源。了解项目决策、报告问题并参与项目发展。

从开始到结束,一个完整流程

连接。探索。理解。

从数据库到答案,让思路始终连贯。

  1. 01

    连接 MongoDB

    设置连接配置、测试连接并选择数据库。

  2. 02

    编写查询

    打开集合,准备需要执行的查询。

  3. 03

    处理查询结果

    检查文档、审查修改并导出结果。

当前优先事项:第 8 阶段 / v0.12.0,本地 AI 与上下文生产力;随后是第 5 阶段 / v0.9.0,GitHub Copilot。本地 AI 仍为可选的实验性功能。全部 11 个阶段、目标和完成标准详见葡萄牙语文档。 文档

本地、开放、可选的 AI

面向 MongoDB 的 KapiCoder 模型。

专为 MongoDB 查询自动补全(fill-in-the-middle)微调的轻量模型。模型发布在 Hugging Face 上:ONNX 版本可配合 KapibaraStudio 在本地 CPU 上运行,Transformers 权重可用于研究和进一步微调。

链接将打开 Hugging Face 上的模型仓库。

这些模型为可选的实验性功能,使用合成数据训练,公布的指标未经独立验证。模型采用 Apache-2.0 许可证,与应用的 MIT 许可证不同;请查阅各仓库的模型卡和声明。

准备好探索了吗?

下一步,前往 GitHub。

从官方发布页面免费下载 KapibaraStudio。选择适用于 Windows 或 Linux 的 x64(x86-64)或 ARM64 安装包。

最新发布 v0.9.5实验版发布日期

如何下载

  1. 打开 GitHub 发布页面。
  2. 在 Assets 中选择操作系统和架构。
  3. 下载压缩包并解压。
查看 GitHub 发布页面

前往 GitHub 选择并下载文件。

最新发布的安装包

Windows

ZIP 压缩包 · 自包含应用

x64
81 MiB
ARM64
175 MiB

Linux

TAR.GZ 压缩包 · 自包含应用

x64
75 MiB
ARM64
72 MiB

Assets 中提供 SHA256SUMS.txt,可用于校验文件。

本项目仍处于实验阶段,尚未经过完整的人工审查或安全审计。请使用测试数据;访问生产环境时,请保留备份并使用只读凭据。连接配置在本地以未加密形式存储。

开放的代码,实在的支持。

帮助这只水豚走得更远。

如果 KapibaraStudio 让你的工作更轻松,欢迎支持本项目。你的贡献将帮助我们持续开发、测试和完善文档。

开始之前

关于开源 MongoDB IDE 的常见问题。

KapibaraStudio 是免费开源的 MongoDB IDE 吗?

是的。本项目基于 MIT 许可证免费开源。捐赠完全自愿,用于支持持续开发。

支持哪些操作系统?

提供适用于 Windows 和 Linux 的 x64(x86-64)和 ARM64 安装包。各安装包的可用状态见下载区域。目前没有官方 macOS 安装包。

使用应用必须启用 AI 吗?

不需要。连接、查询和确定性自动补全无需 AI 模型即可工作。本地 AI 是可选的实验性功能,其限制和要求详见文档。

可以在生产环境中使用吗?

产品仍处于实验阶段,尚未经过完整的人工审查、安全审计或生产环境验证。建议优先使用测试数据库。如果访问生产环境,请保留备份并使用只读凭据。

如何参与贡献?

前往 GitHub 仓库阅读贡献指南、提交问题或提出修改。你也可以通过 GitHub Sponsors 提供资金支持。