SEU NOVO ESPAÇO PARA MONGODB

IDE MongoDB.
Gratuita e aberta.

KapibaraStudio é uma IDE MongoDB gratuita e open source para Windows e Linux. Escreva consultas com autocomplete, explore bancos e coleções, inspecione documentos BSON e exporte resultados em JSON ou CSV.

Gratuito e open source · Windows e Linux

Um espaço para pensar em dados.

Explore o projeto
KapibaraStudio em Full HD, com o Explorer e o painel Agente IA abertos.
Captura real do aplicativo · Full HD · URI e credenciais não visíveis
MongoDB/.NET 10/Avalonia/MIT

DO PRIMEIRO FIND AO PRÓXIMO INSIGHT

Ferramentas para consultar e explorar MongoDB.

Um fluxo direto entre você, suas consultas e seus dados.

01

Explore com contexto

Navegue por bancos e coleções. Saiba em qual conexão está trabalhando, sem executar consultas ao selecionar uma coleção.

02

Escreva com fluidez

Editor de consultas com autocomplete determinístico e formatação. Execute quando estiver pronto, com o contexto da sua aba.

03

Veja além do JSON

Inspecione resultados em JSON ou árvore, preservando tipos BSON como ObjectId, UUID e datas.

04

Edite com intenção

Revise alterações antes de gravar. Confirmações explícitas e perfis de somente leitura ajudam a controlar as operações.

05

Leve os resultados

Exporte a página carregada para Extended JSON ou CSV e continue seu trabalho com as ferramentas que já usa.

06

Aberto por natureza

Código aberto sob licença MIT. Acompanhe as decisões, reporte problemas e faça parte da evolução do projeto.

UM FLUXO, DO INÍCIO AO FIM

Conecte. Explore. Entenda.

Do banco à resposta, sem perder o fio da consulta.

  1. 01

    Conecte seu MongoDB

    Configure um perfil, teste a conexão e escolha seu banco.

  2. 02

    Escreva sua consulta

    Abra uma coleção e prepare o que deseja executar.

  3. 03

    Trabalhe com a resposta

    Inspecione os documentos, revise edições e exporte resultados.

Prioridade atual: Fase 8 / v0.12.0, IA local e produtividade contextual; depois, Fase 5 / v0.9.0, GitHub Copilot. IA local continua opcional e experimental. Consulte as 11 fases, seus objetivos e critérios de conclusão na documentação. Documentação

IA LOCAL, ABERTA E OPCIONAL

Modelos KapiCoder para MongoDB.

Modelos compactos ajustados para autocomplete de consultas MongoDB (fill-in-the-middle). Estão publicados no Hugging Face em versões ONNX, para rodar localmente na CPU com o KapibaraStudio, e em pesos Transformers, para estudo e ajuste fino.

Os links abrem os repositórios dos modelos no Hugging Face.

Os modelos são opcionais e experimentais. Foram treinados com dados sintéticos, e as métricas publicadas não passaram por verificação independente. Licença Apache-2.0, distinta da licença MIT do aplicativo; consulte o model card e os avisos de cada repositório.

PRONTO PARA EXPLORAR?

Seu próximo passo começa no GitHub.

Baixe gratuitamente o KapibaraStudio nas releases oficiais. Escolha o pacote para Windows ou Linux, em x64 (x86-64) ou ARM64.

Última publicação v0.9.5ExperimentalPublicado em

Como baixar

  1. Abra a página de releases no GitHub.
  2. Em Assets, escolha seu sistema e arquitetura.
  3. Baixe o arquivo e extraia o pacote.
Ver releases no GitHub

Você continuará no GitHub para escolher e baixar o arquivo.

Pacotes da última publicação

Windows

Arquivo ZIP · aplicativo autocontido

x64
81 MiB
ARM64
175 MiB

Linux

Arquivo TAR.GZ · aplicativo autocontido

x64
75 MiB
ARM64
72 MiB

SHA256SUMS.txt disponível nos Assets para conferir o arquivo.

Projeto experimental, ainda sem revisão humana completa ou auditoria de segurança. Use dados de teste; para produção, mantenha backups e credenciais de somente leitura. Perfis de conexão são armazenados localmente sem criptografia.

CÓDIGO ABERTO. APOIO DE VERDADE.

Ajude essa capivara a ir mais longe.

Se o KapibaraStudio facilita o seu dia, considere apoiar o projeto. Sua contribuição ajuda a manter o desenvolvimento, os testes e a documentação.

ANTES DE COMEÇAR

Perguntas sobre a IDE MongoDB open source.

O KapibaraStudio é uma IDE MongoDB gratuita e open source?

Sim. O projeto é gratuito e open source, sob licença MIT. Doações são opcionais e ajudam a sustentar o desenvolvimento.

Quais sistemas são compatíveis?

Há pacotes para Windows e Linux, nas arquiteturas x64 (x86-64) e ARM64. A disponibilidade de cada pacote é indicada na seção de downloads. Não há pacote oficial para macOS.

Preciso de IA para usar o aplicativo?

Não. Conexões, consultas e autocomplete determinístico funcionam sem um modelo de IA. Os recursos de IA local são opcionais e experimentais; consulte a documentação para conhecer limites e requisitos.

Posso usar em produção?

O produto ainda é experimental e não passou por revisão humana completa, auditoria de segurança ou homologação para produção. Prefira bases de teste. Se acessar produção, use backups e credenciais de somente leitura.

Como posso contribuir?

Visite o repositório no GitHub para ler as diretrizes, abrir uma issue ou propor uma alteração. Você também pode apoiar financeiramente pelo GitHub Sponsors.